我们在不同的年代、不同的地点、不同的管理条件以及不同的测量对象上，对植物的叶面积检测都是存在一定的差异的，像对那些叶面积比较宽的植物，如葡萄我们就采用叶面积测量仪对其进行检测，并且结合一些指数回归的方程式进行估算。如果我们使用线性方程,则需要根据不同叶宽范围建立方程。叶片是行使光合作用,制造有机养分的主要器官,植物体内约90%的干物质是通过叶片合成的。在葡萄生产和科学研究中,叶面积的大小、叶片的结构和功能是制定栽培模式、整形修剪方法、施肥方案等的重要依据之一。

同时,葡萄叶面积也是影响葡萄生长、果实发育及品质的重要生理和形态指标。葡萄的叶片通常为掌状五裂,但也有三裂,七裂或全缘,叶缘锯齿有钝或锐,叶柄洼有深有浅。如果采用传统的透明方格板法、称重法、求积仪法及较为先进的光电叶面积仪法逐叶测定叶面积,不仅破坏树体,而且繁琐费时。目前,国内外有用回归方程法测定葡萄叶面积的报道,但大多数是一个品种一个回归方程,适宜范围较窄,应用起来也比较繁琐。

根据已知研究成果,用叶长、叶宽、叶长与叶宽的乘积来估测单个葡萄品种的叶面积,其中以叶长和叶宽的乘积为相关因子建立的线性回归模型测算结果准确可靠，但实际应用较费工。而以叶宽与叶面积做相关因子,分别建立的回归方程其相关关系也达极显著水平,并且以叶宽建立的回归方程的各项指标大部分优于以叶长建立的回归方程。曾将两个地点的三个葡萄品种(四样本)的混合叶片,用叶宽做自变量,建立了一个葡萄品种混合叶片的回归方程,相关关系达极显著水平且拟合良好。

但是,这一回归方程的叶宽范围较小,应用范惜较窄。本试验在此基础上,进一步探索用尽可能大范围叶宽来估测不同地点、不同品种、不同立地条件、不同年份的叶面积,旨在找到一个适用不同葡萄品种的利用叶宽估测叶面积的回归方程。中国粮油仪器网  http://www.grainyq.com/