我们设计的自动化数字油脂比色计采用电荷耦合器件CCD探测油脂的色泽，探测到的数据经过模数转换后被送入微处理器，微处理器把油脂色泽信号转换成为处理器可识别的数字R、G、B值。我们还针对光源亮度不稳定引起的误差，对采集到的R、G、B数据进行强度补偿，利用罗维朋比色片建立罗维朋比色片标准数据库，最后利用神经网络实现了油脂色泽的检索。

目视比色计中的罗维朋比色片共由11组玻璃片组成，其中包括九组标有罗维朋颜色值的有色玻璃片和两组中性玻璃片。红颜色片包括3组，分别为0．1一O．9，1．o_-9．O和10一70。黄颜色片包括3组，分别为0．1—0．9，1．o__9．O和10一70。蓝颜色片也有三组，分别为O．1—0．9，1．o__9．O和lO一40。通过这些比色片的组合可以形成1．8×108种颜色。还有两组中性片，分别为0．1一O．9和l一4，用来调节样本通道的亮度。在测量油脂的过程中，当样本通道中光的亮度偏大时，可以用中性片来衰减这一路的光强，以使两路的光的颜色更好的匹配。在目视比色计的外部有一个目镜，用来观察目视比色计在比色时形成的两个颜色视场，分别为油样本颜色视场和比色片颜色视场。当把一种油脂放入目视比色计中进行比色时，就可以通过调节罗维朋比色片的组合颜色使之与油脂色泽匹配，此时罗维朋比色片的标定值就是油脂的罗维朋表示。由于目视比色计在测定油脂色泽时存在一些问题，如对相同的样品，不同的操作者因视觉判断差异会得到不一致的测定结果，即存在人为偏差。所以研制一种数字化的自动比色计势在必行。