粮食补贴模型估计结果与分析

根据前面的理论分析，粮食补贴政策对农户家庭时间分配的影响取决于粮食补贴水平的高低，并受替代效应和收入效应的共同作用。那么，粮食补贴政策对户主和配偶非农劳动时间供给的影响程度究竟如何?本文根据安徽省381户农户实地调研数据，运用Ewiews 5．0软件，采用极大似然函数估计方法，对户主和配偶的非农劳动就业行为，分别进行Tobit模型的实证估计从模型估计结果来看，从表中可以看出，尽管Tobit模型分别截断了户主和配偶非农劳动时间为零的样本数据，以及调整后可决系数仅为0．31左右，但似然值分别达到一1 027．05和一400．35，在统计学意义上显示较高的显著性水平，这对基于截面数据的模型估计来说，已是较好的拟合效果。

粮食补贴对户主的非农劳动时间供给具有显著的负面效应，补贴的估计系数为一0．260，并且通过5％ 的显著  性水平检验，说明随着补贴水平的提高，户主将减少非农劳动时间的供给；但对配偶的非农劳动时间供给影响并不显著，虽然估计系数为一0．039，与先验判断方向一致，但未能通过显著性水平检验，这可能是由于配偶的劳动时间分配更多的是受家庭因素的影响，而对粮食补贴政策的反应不是很敏感。

家庭特征变量也不同程度的影响着农户非农劳动时间供给，其中，家庭耕地经营规模的影响显示出明显的负面效应，这表明，家庭耕地经营规模对农民的非农劳动投人虽然具有显著的抑制作用；家庭老人数量对户主的非农就业行为不仅没有任何的负向影响，反而具有显著的正向作用，这表明，农民在非农就业决策中更加重视承担家庭的经济责任，在家庭主要劳动力外出就业的情况下，65岁以上老人也作为劳动力承担了家庭农业生产和儿童照料责任；家庭劳动力数量对农户非农就业行为没有显著影响，但家庭上年人均收入对其非农就业行为却有一定的正向影响，这表明，农户在劳动就业决策中存在相当明显的劳动致富心理。

劳动报酬之比对户主和配偶非农劳动时间供给有显著正影响，且分别通过1％ 和10％ 的显著性水平检验，这表明，劳动比较报酬差异的扩大将进一步激励农户从事非农就业来提高家庭收入水平。另外，农民家庭拥有村干部和党员等显示社会政治地位的成员对家庭劳动力的非农劳动就业具有显著的促进作用，这是因为家中有党员或村干部的家庭，非农就业信息和机会获取相对较容易，有利于家庭成员参与非农就业。

从个人特征变量来看，受教育年限和非农劳动技能对户主非农就业行为具有显著的影响作用，但这些人力资本因素却没有显著影响配偶的非农就业行为，这说明，配偶在寻求非农劳动就业机会过程中表现出一种从属于户主的劳动就业行为。此外，个人身体健康状况对男性和女性的非农劳动时间都不具显著影响，这说明，农民在从事非农就业活动中忽视了自己的身体健康状况。http://www.grainyq.com