光照的变化容易引起人脸识别率急剧下降,针对这一难题,提出一种新的光照补偿的方法.首先通过构造原人脸图的二值图,确定出原图所属的光源方向.在除正面光源外的每个光源方向上构造出通用的平均亮度差值来进行光照补偿.结合去掉三个特征值最大的PCA特征向量的方法进行识别.实验表明,这种方法能够显著提高光照变化条件下的人脸识别率,特别是对于光照条件大范围变化的情况,也可以得到比较高的正确识别率.由于个人安全的需要和计算机设备的迅猛发展,以鉴别个人身份为目的的生物认证获得了广泛应用.

同其他生物特征识别技术相比,人脸识别技术具有操作简单、结果直观、隐蔽性好的优越性,因此人脸识别技术广泛应用在社会生活中. 但是,当光照条件或待识别人脸的姿态变化时,识别率则急剧下降,其中,光照变化是影响识别率的主要因素.人脸都是由眼睛,鼻子,嘴巴组成,利用这些特征信息,可以对任意光照条件下的阴影图片进行光照补偿,从而得到接近于正面光照条件的人脸图.不同个体在相同光源方向上的人脸图,都共用一通用的阴影补偿图来进行光照补偿,通用的补偿图只由光源方向决定,而不依赖于个体.这就使得补偿的过程简单化.

此外,通过与去掉三个特征值最大的PCA 特征向量的方法相结合,使得其在Yale B人脸数据库上的人脸识别率,相对于其他的相比较的方法都有了明显的提高.并且,本文的方法可通过利用构造人脸图的二值图,从而很容易地确定该原图所属的光源方向.在光照补偿的过程中, 只要计算与原图同一光源方向的平均亮度差值,这使得补偿的过程简单化.中国粮油仪器网  http://www.grainyq.com/